茎叶图,这个在数学和统计学领域里不算陌生的名词,或许对许多人来说还是个未知数。不过别担心,本文将带你一步步了解如何看懂茎叶图,让你轻松掌握这个强大的数据可视化工具。
茎叶图(Stem-and-Leaf display),也被称为枝叶图,是在20世纪早期由英国统计学家阿瑟·鲍利(Arthur Bowley)设计的一种图形表示方法。1977年,统计学家约翰·托奇(John Tukey)在其著作《探索性数据分析》(exploratory data analysis)中详细介绍了这种方法,从此,茎叶图逐渐流行开来。
简单来说,茎叶图是一种将数组中的数按位数进行比较,并将数据分成主干(茎)和分枝(叶)的图形表示法。其中,变化不大或几乎不变的数字被作为主干,而变化较大的数字则作为分枝,列在主干的后面。
茎叶图通常由三列数字组成:
1. 统计数:位于最左边的一列,通常表示数据的中心累积值,或者向上/向下累积的值。在某些情况下,这一列可能带有括号,表示数组中最多数字的个数。
2. 茎:中间的一列,表示变化不大的位数。这通常是数据的高位部分。
3. 叶:最右边的一列,表示数据的变化位,也就是低位部分。这一列会按照一定间隔将数组中的每个变化的数一一列出来,就像是树枝上的叶子一样。
要理解茎叶图,可以将其想象成一棵树的形象:树干(茎)支撑着树叶(叶)。具体到茎叶图,茎是数据的高位部分,而叶是数据的低位部分。两者结合,就能得到原始数据的真实值。
假设有以下数据:89、79、57、46、1、24、71、5、6、9、10、15、16、19、22、31、40、41、52、55、60、61、65、69、70、75、85、91、92、94。
将这些数据绘制成茎叶图如下:
```
茎 | 叶
0 | 1 5 6 9
1 | 0 5 6 9 2 4
2 | 2 4
3 | 1
4 | 0 1 6
5 | 2 5 7
6 | 0 1 5 9
7 | 0 1 5 9
8 | 5 9
9 | 1 2 4
```
在这个例子中,茎代表数据的十位,而叶代表数据的个位。例如,第一行的数据(0 | 1 5 6 9)表示数据集中有1、5、6、9四个数字(这里的1、5、6、9实际上是10、15、16、19的个位部分,结合茎值0来理解)。
再看一个更详细的例子,假设有以下数据:41、52、6、19、92、10、40、55、60、75、22、15、31、61、9、70、91、65、69、16、94、85、89、79、57、46、1、24、71、5。
绘制成茎叶图如下:
```
茎 | 叶
0 | 1 5 6 9
1 | 0 5 6 9 2 4
2 | 2 4
3 | 1
4 | 0 1 6
5 | 2 5 7
6 | 0 1 5 9
7 | 0 1 5 9 1
8 | 5 9
9 | 1 2 4
```
通过茎叶图,可以清晰地看到数据的分布情况。例如,数据中十位为1的数字有6个(10、15、16、19、1和一个重复值),十位为9的数字有4个(92、91、94和9)。
1. 信息保留:茎叶图能够保留原始数据的信息,不像直方图那样丢失原始数据的细节。
2. 数据直观:通过茎叶图,可以直观地看到数据的分布情况,例如数据是否
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